Conception et Développement de Modèles d’IA
€8,000.00€7,500.00
Description
Volume horaire total : 350 heures
🎯 Objectifs du programme
– Maîtriser les techniques de Machine Learning et Deep Learning.
– Développer et entraîner des modèles prédictifs performants.
– Comprendre les algorithmes avancés, le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur.
– Apprendre à manipuler des environnements Big Data et à automatiser le déploiement via le Cloud et MLOps.
| Module | Durée | Objectifs pédagogiques | Contenu / Activités principales | Compétences RNCP visées | Modalités d’évaluation |
| Machine Learning avancé | 50 h | Approfondir la maîtrise des algorithmes ML | SVM, Random Forest, XGBoost, Grid Search | Concevoir des modèles optimisés | Étude de cas + QCM |
| Deep Learning | 60 h | Concevoir et entraîner des réseaux neuronaux | CNN, RNN, Autoencodeurs, TensorFlow, PyTorch | Développer des architectures IA complexes | TP + soutenance |
| NLP – Traitement du langage naturel | 30 h | Analyser et modéliser du texte | Tokenisation, embeddings, BERT, GPT | Concevoir des modèles de traitement du langage | TP + mini-projet |
| Computer Vision | 30 h | Appliquer l’IA à l’image et la vidéo | OpenCV, détection d’objets, CNN | Concevoir un modèle de vision artificielle | TP + présentation |
| Reinforcement Learning | 30 h | Comprendre l’apprentissage par renforcement | Agents, politiques, Q-Learning, DQN | Développer un agent autonome | Étude de cas |
| Big Data & Data Engineering pour l’IA | 50 h | Construire des pipelines de données massives | Spark, Airflow, Kafka, ETL | Concevoir une architecture Big Data | TP technique noté |
| Cloud Computing & MLOps I | 50 h | Déployer un modèle dans le cloud | Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP | Automatiser le déploiement IA | TP + QCM |
| Projet « Modèle IA de A à Z » | 50 h | Réaliser un projet complet IA | Entraînement + déploiement modèle IA | Intégrer le cycle complet d’un projet IA | Soutenance jury |
Prérequis
- - Connaissance des bases en Python, statistiques et SQL. - Compréhension du principe de modélisation et d’algorithmes. - Capacité à travailler dans un environnement de développement (Jupyter, VSCode, etc.).
Public Cible
- - Apprenants ayant une première expérience en data, développement ou statistiques. - Étudiants Bac+2 à Bac+4 (informatique, mathématiques, sciences, économie). - Professionnels souhaitant se spécialiser en conception d’algorithmes IA
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200 Hours
€6,000.00€5,000.00
